Тренды Управления Данными на 2025

Управление данными развивается в направлении облачных платформ, аналитики в реальном времени и операций на основе AI. Эти тренды помогают организациям быстрее превращать данные в ценность.

Эволюция

Современные стеки данных объединяют озера, склады и конвейеры в реальном времени. Rivery видит на 45% более быстрое принятие решений в организациях, инвестирующих в современное управление данными.

Ключевые Тренды

• 1. Облачные базы данных: управляемые услуги, serverless базы данных, мультиоблако и Database-as-a-Service снижают нагрузку на управление.
• 2. Обработка в реальном времени: потоковая обработка, архитектуры на основе событий, аналитика в реальном времени и capture изменений данных.
• 3. Управление данными и качество: каталоги данных, происхождение, непрерывный мониторинг качества и автоматизация соответствия.
• 4. Операции с данными на основе AI: автоматическая оптимизация конвейеров, обнаружение аномалий и интеллектуальное обнаружение данных.
• 5. Data mesh: ответственность домена, платформы самообслуживания, федеративное управление и данные как продукт.
• 6. Безопасность и конфиденциальность: шифрование, контроль доступа, аналитика с сохранением конфиденциальности и маскирование данных.
• 7. Унифицированные платформы: lakehouses, объединяющие хранение и аналитику.
• 8. Наблюдаемость данных: понимание здоровья данных, свежести и использования.

Стратегия Внедрения

• Начните с видения данных и дорожной карты.
• Стройте итеративно конвейеры и продукты.
• Приоритизируйте качество через стандарты и мониторинг.

Лучшие Практики

• 1. Четкое управление и владение.
• 2. Безопасность, встроенная на каждом шаге.
• 3. Автоматизация конвейеров и тестирования.
• 4. Непрерывный мониторинг и оповещения.
• 5. Подробная документация.

Проблемы

• Силики данных, проблемы качества, масштабируемость, безопасность и навыки.

KPI

• Оценка качества данных
• Время до инсайтов
• Доступность
• Затраты на терабайт

Следующие Шаги

• Оцените зрелость.
• Выберите современные платформы данных.
• Инвестируйте в команды и инструменты.
• Итеративно улучшайте процессы.

Наши услуги по управлению базами данных поддерживают каждый этап. Также см. Управление Инфраструктурой и Автоматизация DevOps.